package leetCode;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 1. 两数之和
 * 数组/list和map的速度区别

 给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
 你可以按任意顺序返回答案。

 示例 1：
 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
 输出：[0,1]
 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

 示例 2：
 输入：nums = [3,2,4], target = 6
 输出：[1,2]

 示例 3：
 输入：nums = [3,3], target = 6
 输出：[0,1]

 提示：
 2 <= nums.length <= 104
 -109 <= nums[i] <= 109
 -109 <= target <= 109
 只会存在一个有效答案
 进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
 */
public class TwoSum {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(twoSumMe(new int[]{2,7,11,15},9));
    }

    //做减法查找，5/54，拉了胯了
    public static int[] twoSumMe(int[] nums, int target) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0;i < nums.length;i++) {
            if (list.contains(target - nums[i])) {
                return new int[]{list.indexOf(target - nums[i]),i};
            }
            list.add(nums[i]);
        }
        return new int[0];
    }

    //不装了，暴力解法先试一波，8/11
    public static int[] twoSumMe1(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0;i < nums.length;i++) {
            for (int j = i+1;j < nums.length;j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[] {i,j};
                }
            }
        }
        return new int[2];
    }

    //WTF???把一解的list换成map，类似的逻辑居然快了N倍，200ms变成1ms，99/98
    //List的contains是调用了自己的indexOf方法，遍历一遍且使用.equals判断，而且方法内还有一个indexOf要遍历，就很慢了
    //Map的containsKey是用了自己的hash表，通过getNode查找，使用hashCode判断，会快很多
    public static int[] twoSumMe2(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0;i < nums.length;i++) {
            if (map.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{map.get(target - nums[i]),i};
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        return new int[0];
    }
}
